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× Editore Apogeo <casa editrice ; Milano>
× Data 2014

Trovati 2 documenti.

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Photoshop per tutti
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Materiale linguistico moderno

Andreini, Elisa

Photoshop per tutti / Elisa Andreini

Milano : Apogeo, 2014

Abstract: Se vuoi perfezionare le tue fotografie, ottenendo risultati d'impatto in pochi semplici passi, questa è la guida che fa per te: un pratico manuale per imparare i trucchi del fotoritocco con Photoshop. Non un elenco di menu e funzioni del software, ma una serie di pratici tutorial che, partendo da un problema o un obiettivo, insegnano passo passo la strada più veloce per conseguirlo. Dalle tecniche essenziali per chi utilizza il software per la prima volta - per esempio come utilizzare i livelli o ritagliare un'immagine a quelle più avanzate, come esaltare i colori di visi e paesaggi, eliminare difetti ed elementi indesiderati dallo scatto, ritoccare ed elaborare in maniera creativa oggetti e persone e molto altro ancora. Tutto quello che serve per migliorare, correggere e manipolare con facilità le immagini ottenute scattando con una fotocamera digitale o con uno smartphone con fotocamera integrata. La versione di riferimento è Photoshop CC ma molti tutorial possono essere seguiti anche con Photoshop CS6. Argomenti: Dove mettere le mani: area di lavoro, pannelli e strumenti; I primi passi: ridimensionare o ritagliare una foto; Imparare a lavorare con i livelli; Correggere gli errori di ripresa e composizione; Migliorare la nitidezza e ottimizzare la prospettiva; Cosa fare se la foto è troppo chiara o troppo scura; Creare semplici fotomontaggi; Valorizzare i ritratti ed eliminare i difetti.

Python
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Materiale linguistico moderno

Summerfield, Mark

Python : programmazione avanzata / Mark Summerfield

Milano : Apogeo, 2013 (stampa 2014)

Abstract: Questo manuale è dedicato a chi già conosce le basi di Python ma vuole imparare a utilizzarlo al meglio incrementando la qualità e le performance del codice prodotto. L'autore si focalizza su quattro temi: i design pattern per ottimizzare il codice, il miglioramento delle prestazioni attraverso la compilazione di codice Python in Cython, l'implementazione di networking di alto livello, le applicazioni grafiche. Vengono analizzati nel dettaglio design pattern particolarmente utili in Python ed evidenziato perché alcuni approcci object-oriented ampiamenti diffusi in altri linguaggi in Python non siano significativi. Tutti gli esempi, inclusi tre case study completi, sono stati testati con Python 3.3 e implementati per garantire la compatibilità con le future versioni di Python 3.x. Tutto il codice di esempio è stato testato ed eseguito su Linux, e in alcuni casi anche su OS X e Windows.